Różnice

Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.

Odnośnik do tego porównania

Poprzednia rewizja po obu stronach Poprzednia wersja
Nowa wersja
Poprzednia wersja
wydarzenia:datascience [2019/09/10 18:35]
yasiu [Materiały]
wydarzenia:datascience [2019/10/30 10:50] (aktualna)
amadeusz
Linia 7: Linia 7:
 Staramy się spotykać w każdą środę po godzinie 18:00, w HS’ie - wydarzenia widoczne w [[https://​hs3.pl/​calendar/​|kalendarzu]]. Okazjonalnie w tym terminie mogą być widoczne inne organizowane przez nas wydarzenia (np. kurs fast.ai). ​ Staramy się spotykać w każdą środę po godzinie 18:00, w HS’ie - wydarzenia widoczne w [[https://​hs3.pl/​calendar/​|kalendarzu]]. Okazjonalnie w tym terminie mogą być widoczne inne organizowane przez nas wydarzenia (np. kurs fast.ai). ​
  
-Dotychczasowe organizowane przez nas wydarzenia:​ +Dotychczasowe organizowane przez nas wydarzenia ​(chronologicznie)
-  * ''​Hackerspace Data Science''​ - ogólne spotkanie grupy Data Science, zwykle w każdą środę od 18:00, +  * ''​Hackerspace Data Science''​ - ogólne spotkanie grupy Data Science, zwykle w każdą środę od 18:00. **[W TRAKCIE]** 
-  * ''​[[#​kurs_deep_learning_-_fastai|Kurs Deep Learning - fast.ai]]''​ - kurs “Practical Deep Learning for Coders v3” stworzony przez fast.ai, III kwartał 2019 (aktualnie trwa).+  * ''​[[#​kurs_deep_learning_from_the_foundations_-_fastai|Kurs Deep Learning from The Foundations - fast.ai]]''​ - druga część kursu fast.aiprzełom 2019/2020. **[W TRAKCIE]** 
 +  * ''​[[#​kurs_deep_learning_-_fastai|Kurs Deep Learning - fast.ai]]''​ - kurs “Practical Deep Learning for Coders v3” stworzony przez fast.ai, III kwartał 2019.
   * ''​[[#​machine_learning_with_andrew_ng|Machine Learning with Andrew Ng]]''​ - kurs Machine Learning stworzony przez Andrew Ng, II kwartał 2018.   * ''​[[#​machine_learning_with_andrew_ng|Machine Learning with Andrew Ng]]''​ - kurs Machine Learning stworzony przez Andrew Ng, II kwartał 2018.
  
Linia 18: Linia 19:
 https://​tinyurl.com/​hs-data-science/​\\ https://​tinyurl.com/​hs-data-science/​\\
 Chętnych do rozwoju tej bazy zapraszam do kontaktu: @amadeusz Chętnych do rozwoju tej bazy zapraszam do kontaktu: @amadeusz
 +
 +===== Kurs Deep Learning from the Foundations - fast.ai =====
 +**LISTOPAD - LUTY**\\
 +**W TRAKCIE**
 +
 +Jest to druga część zajęć Deep Learning od Fast.ai. Oficjalna strona kursu to https://​course.fast.ai/​part2. Przed każdym spotkaniem, w domu, oglądamy filmik dla danej lekcji. \\
 +Spotykania odbywaj się co 2 tygodnie. Można dołączyć w każdym momencie ale najlepiej mieć przerobiony materiał, który był do tej pory.
 +
 +Harmonogram spotkań:
 +^ Lekcja ^ Dzień tygodnia ^ Data       ^ Temat                             ^
 +| 1.     | Środa ​         | 18:30 - 20:30, 06.11.2019 | Intro & Matrix multiplication,​ forward and backward passes |
 +| 2.     | Środa ​         | 18:30 - 20:30, 20.11.2019 | Loss functions, optimizers, and the training loop          |
 +| 3.     | Środa ​         | 18:30 - 20:30, 04.12.2019 | Looking inside the model                                   |
 +| 4.     | Środa ​         | 18:30 - 20:30, 18.12.2019 | Data Block API, and generic optimizer ​                     |
 +| 5.     | Środa ​         | 18:30 - 20:30, 08.01.2020 | Advanced training techniques, ULMFiT from scratch ​         |
 +| 6.     | Środa ​         | 18:30 - 20:30, 22.01.2020 | Basics of Swift for Deep Learning ​                         |
 +| 7.     | Środa ​         | 18:30 - 20:30, 05.02.2020 | C interop, Protocols, Putting it all together ​             |
 +
 ===== Kurs Deep Learning - fast.ai ===== ===== Kurs Deep Learning - fast.ai =====
 **MAJ - SIERPIEŃ**\\ **MAJ - SIERPIEŃ**\\
-**W TOKU**+**ZAKOŃCZONE**
  
 Oficjalna strona kursu to https://​course.fast.ai/​. Przed każdym spotkaniem, samodzielnie,​ w domu, oglądamy filmik dla danej lekcji, przerabiamy kod i odrabiamy pracę domową. \\ Oficjalna strona kursu to https://​course.fast.ai/​. Przed każdym spotkaniem, samodzielnie,​ w domu, oglądamy filmik dla danej lekcji, przerabiamy kod i odrabiamy pracę domową. \\
  • wydarzenia/datascience.1568140540.txt.gz
  • ostatnio zmienione: 2019/09/10 18:35
  • przez yasiu